심리학 연구에서 수집에 의해 얻어진 자료는 과학적인 방법으로 정리하기 위하여 측정치로 얻어지는 것이 보통입니다. 측정치의 종류와 통계적인 자료 정리법을 알아보겠습니다.
측정치의 종류
측정이란 측정하고자 하는 대상을 척도로 재는 것을 뜻합니다. 따라서 척동의 성질에 따라 측정치의 특성이 다를 수밖에 없습니다. 척도의 종류는 다음과 같이 4가지가 있습니다.
- 명명 척도
- 서열 척도
- 등간 척도
- 비율 척도
명명 척도
명명 척도는 양적인 차이가 아니라 질적인 차이에 의하여 유목으로 나누어 숫자를 배정하는 척도입니다. 예컨대 자료를 컴퓨터에 입력할 때 남자를 '1', 여자를 '2'라고 하는데 이것은 명명 척도로서 분류에 대한 정보를 제공합니다.
서열 척도
이 척도는 단순히 유목으로 구별하는 것이 아니라 유목 사이의 양적인 순서를 고려하여 숫자를 적용하는 척도입니다. 성적이 제일 좋은 학생은 1등, 그다음 학생은 2등과 같이 서열을 나타내는 수치를 서열 척도라고 하는데, 1등과 2등 사이의 차이가 2등과 3등 사이의 차이와 같지는 않습니다. 서열 척도는 분류와 서열에 대한 정보를 제공합니다.
등간 척도
양적인 서열뿐만 아니라 그 크기가 비교될 수 있도록 동간격으로 숫자를 배정하여 구분한 척도입니다. 등간 척도의 대표적인 예는 섭씨온도계의 눈금이라고 할 수 있는데, 10도와 20도 사이의 차이와 20도와 30도 사이의 차이는 등간이므로 같습니다.
심리학에서 많이 사용하는 척도가 등간 척도로서 IQ 점수도 등간 척도의 하나입니다. 등간 척도에 의해서 얻어진 측정치를 통해 분류, 서열 및 동간성의 정보를 얻을 수 있습니다.
비율 척도
물리학에서 사용되는 c(길이), g(무게), s(시간)의 척도가 여기에 해당되는데, 이런 척도들은 절대 영점에서 출발한 척도여서 비례적인 비교가 가능한 척도입니다. 따라서 절대 영점을 갖고 있기 때문에 척도점수의 가감은 물론, 승제도 가능하여 등간 척도보다 비례성의 정보를 더 얻을 수 있습니다.
통계적 방법
연구자료를 통계적 방법으로 정리하는 데는 크게 기술통계적 방법과 추리 통계적 방법이 있습니다.
기술통계
실험에서의 실험집단이나 학교에서의 학급 집단과 같이 어떤 집단의 특성을 통계적인 방법으로 요약해서 기술하는 것으로서, 쉽게는 그 집단에서 얻어진 측정치 자료를 분포로 제시하는 방법입니다. 분포의 형태에 의하여 대충 그 집단의 특성을 짐작할 수 있죠.
- 집중 경향치 : 집단의 분포가 어느 점수에 몰려있는가에 의해 집단의 특성을 기술합니다.
- 변산도 : 분포가 얼마나 넓게 퍼져 있는가 하는 분산의 정도로 집단의 특성을 기술합니다.
- 상관계수 : 상관계수는 집단 구성원들의 한 변인 점수와 또 다른 변인 점수와의 서로 관계되는 정도를 의미합니다.
추리 통계
관찰한 소수의 자료를 기초로 해서 소수집단이 속해 있는 전체의 대 집단에 대해 추론하여 결론을 내리는 통계적 방법으로서, 표집에 의해서 전집을 추론하는 방법을 추리 통계라고 합니다.
마무리
이상 심리학의 연구방법 중 자료 정리 방법에 대해서 소개해보았습니다. 감사합니다.
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